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J-GLOBAL ID：201702210812005134   整理番号：17A0885677

データ圧縮と圧縮実行によるGPUのエネルギー効率改善【Powered by NICT】

Improving Energy Efficiency of GPUs through Data Compression and Compressed Execution

著者 (6件)： Lee Sangpil (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Keunsoo (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea) ,  Koo Gunjae (Ming-Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA) ,  Jeon Hyeran (Computer Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA) ,  Annavaram Murali (Ming-Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA) ,  Ro Won Woo (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： IEEE Transactions on Computers  (IEEE Transactions on Computers)
巻： 66  号： 5  ページ： 834-847  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPU設計の傾向はレジスタファイルサイズはさらにスレッドレベル並列性を可能にするために増加し続けるであろうことを示した。その結果レジスタファイルは全GPUチップ電力の大部分を消費する。本論文では,GPUのためのレジスタファイルデータ圧縮電力効率を改善するためにを調べた。圧縮はレジスタファイルの読み出し,書き込み動作の幅,動的電力を減少させた。本研究では,同じワープ内のスレッドのレジスタ値は類似しているという観察によって動機付けられている,すなわち二つの連続糸レジスタ間の算術差は小さかった。圧縮はレジスタ値のデータ冗長性を除去することにより,値の類似性を利用した。陰圧式オペランド値のないいくつかの命令レジスタファイル,更なるデータ移動を最小化し,電力消費の大きい主要な実行ユニットで処理してエネルギーを節約できる内部処理することができる。評価結果は,提案した技術は全レジスタファイルエネルギー消費の25%と無視できる性能影響を全実行単位エネルギー消費の21%を節約できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  電力 ,  電力消費 ,  レジスタ ,  *データ圧縮 ,  電力効率 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  冗長性 ,  スレッド
準シソーラス用語： 指令 ,  オペランド ,  レジスタファイル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 制御方式  (JC02030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ圧縮 ,  GPU ,  エネルギー ,  効率改善