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J-GLOBAL ID：201702210872915913   整理番号：17A0826199

OFDMパッシブレーダのための超解像遅延Doppler推定【Powered by NICT】

Super-Resolution Delay-Doppler Estimation for OFDM Passive Radar

著者 (2件)： Zheng Le (Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Wang Xiaodong (Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 9  ページ： 2197-2210  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,直交周波数分割多重化通信信号を利用した受動レーダにおける移動ターゲットの結合の遅れ-ドップラー推定の問題を考察した。夕食分解能とより良い精度を達成するために提案,原子ノルムとl_1ノルムの両方を用いて圧縮センシングアルゴリズム。原子ノルムを用いて,連続領域における信号スパース性を明らかにすることである。復調エラーフリーであることを仮定した以前の研究とは異なり,ここでは,スパース性はl_1ノルムによって課される復調誤差信号を導入した。これに基づいて,遅延とDoppler周波数が凸である,半正定値計画(SDP)を解くことによって推定した。も各反復は,閉形式計算を含む乗算器の交互方向法を介してこのSDPを解くための反復法を開発した。シミュレーション結果は,提案アルゴリズムの高い性能を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ノルム ,  乗算器 ,  復調 ,  通信信号 ,  アルゴリズム ,  *OFDM ,  逐次近似 ,  分解能 ,  シミュレーション ,  *超解像
準シソーラス用語： 閉形式 ,  Doppler周波数 ,  スパース性 ,  圧縮センシング ,  *パッシブレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： OFDM ,  パッシブレーダ ,  超解像 ,  遅延 ,  推定