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J-GLOBAL ID：201702210888917669   整理番号：17A0354466

機械的耕作土壌構造体のデジタル画像解析【JST・京大機械翻訳】

Digital Image Analysis on Post-tillage Paddy Soil Structures

著者 (8件)： Dong Chengsheng (College of Engineering, Nanjing Agricultural University) ,  Huo Lianfei (College of Engineering, Nanjing Agricultural University) ,  Ding Qishuo (College of Engineering, Nanjing Agricultural University) ,  Li Yinian (College of Engineering, Nanjing Agricultural University) ,  Lu Mingzhou (College of Engineering, Nanjing Agricultural University) ,  Qiu Wei (College of Engineering, Nanjing Agricultural University) ,  He Ruiyin (College of Engineering, Nanjing Agricultural University) ,  Xue Jinlin (College of Engineering, Nanjing Agricultural University)
資料名： Turang Tongbao  (Turang Tongbao)
巻： 47  号： 5  ページ： 1102-1106  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2362A  ISSN： 0564-3945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合理的な耕うんは土壌のよい土壌層構造を作り出す手段であり、土壌構造体を正確に定量的に記述することは、土壌構造体の有効な構造改善のための科学的な指導を提供することができる。本論文では,デジタル画像分析技術を用いて,耕作と耕の条件下での異なる水田土の土壌構造体の角,形状指数,および率を分析,比較した。その結果,耕により生成された土壌構造体の形状指数と形状指数は耕作より高く,同じの土壌構造体の角と形状指数は麦Cha口のそれよりも高いことを示した。有意差の分析により、角、形状指数は異なる耕作方式の土壌構造体をうまく区別できることが明らかになった。デジタル構造法は,土壌構造体の率,形状指数と角からこれらの「視覚」効果を持つ形態学的指標から土壌構造体をより正確に定量化することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土壌構造 ,  モルフォロジー ,  *ディジタル画像 ,  *耕うん ,  *ディジタル方式 ,  土壌層位 ,  水田土 ,  *耕土 ,  視覚
準シソーラス用語： 有意差 ,  形状指数 ,  デジタル画像解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Digital image processing ,  Soil structures ,  Angularity ,  Shape factor ,  Rectangularity

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 耕作土壌 ,  構造体 ,  デジタル画像解析