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J-GLOBAL ID：201702211227930563   整理番号：17A0807138

パルス坑井試験パラメータの自動識別技術の研究と実現【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Wang Lei (中国地質大学(北京)能源学院) ,  Wang Xiaodong (中国地質大学(北京)能源学院) ,  Song Guoqiang (吉林油田試油測試公司) ,  Qi Haile (中国地質大学(北京)能源学院)
資料名： Shiyou Tianranqi Xuebao  (Shiyou Tianranqi Xuebao)
巻： 33  号： 2  ページ： 142-145  発行年： 2011年 
JST資料番号： C2108A  ISSN： 1000-9752  CODEN： JSXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最小二乗法に基づき,パラメータ同定最適化技術と多重回帰技術を結合して,GAUSS-NEWTON法の欠点を解決するために,改良GAUSS-NEWTON法を提案し,そして,最大誤差は6.54%であった。その結果によると,改良法は大域的探索能力を持ち,超線形収束速度を持ち,探査と開発の初期段階において,地層データを迅速かつ正確に求めるための信頼できる方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重回帰分析 ,  最小二乗法 ,  線形性 ,  *パルス ,  最適化手法 ,  *坑井試験 ,  地層
準シソーラス用語： 収束速度 ,  パラメータ同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： パルス ,  坑井試験 ,  パラメータ ,  自動識別 ,  研究