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J-GLOBAL ID:201702211290665197   整理番号:17A0754433

不確実性および需要応答と風力太陽電池エネルギー貯蔵システムに関連した仮想発電所のための動的スケジューリング最適化モデルにおけるCVaRリスク回避アプローチの応用【Powered by NICT】

Application of CVaR risk aversion approach in the dynamical scheduling optimization model for virtual power plant connected with wind-photovoltaic-energy storage system with uncertainties and demand response
著者 (5件):
資料名:
巻: 124  ページ: 198-213  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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リスク(CVaR)と信頼度理論の条件付き値は,風力発電プラント(WPP),太陽光発電(PV),大会ガスタービン(CGT),エネルギー貯蔵システム(ESS)とインセンティブベースの需要応答(IBDR)に接続するVPPのためのスケジューリングモデルを構築するために紹介した。ラテン超方格サンプリング法とKantorovich距離は不確実性解析法を構築するために紹介した。リスク回避スケジューリングモデルは,最大運転収入を考慮した最小CVaR目的を提案した。IEEE30バスシステムをシミュレーションシステムとして使用されている。結果は以下を示した:(1)価格ベース需要応答はピーク負荷シフトを実現できる,ESSとIBDRは収入を増加させた。(2)しきい値αは意思決定者のリスク態度,低いα過剰収入を得るために耐性の強いリスクを反映している。(3)ピークの期間では,意思決定者は電力不足損失を避けるためのWPPとPVを減少させるであろう。そうでなければ,システム予備容量で十分であるのでWPPとPVは優先的に呼ばれるであろう。(4)0.85≦β<0.95,CVaR値の減少勾配が大きい場合,意思決定者がリスクに敏感であった。β≧0.95,VPPスケジューリング方式は最も保守的に達したとき,正味収入とCVaR値は 8995.34と 18834であった。それゆえ,提案したモデルは,VPPリスクを記述し,意思決定者のための意思決定支援ツールを提供することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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電力工学・電力事業一般  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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