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J-GLOBAL ID：201702211357969205   整理番号：17A0540639

画質評価とexemplar-based image inpaintingを用いた特徴領域検出

Feature region detection using image quality assessment and exemplar-based image inpainting

著者 (4件)： 鈴木智大 (富山大 工) ,  柴田啓司 (富山大 大学院理工学研究部) ,  稲積泰宏 (富山大 大学院理工学研究部) ,  堀田裕弘 (富山大 大学院理工学研究部)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 494(IMQ2016 20-55)  ページ： 159-162  発行年： 2017年02月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 欠損の生じた画像から元の画像を復元するための技術としてInpaintと呼ばれる技術がある。その中の一つにExemplar-based法があるが,この方法で復元された画像と元画像の間にどのくらいの差違が生じるかは示されていない。そこで本稿では,客観的な画質評価指標であるMSSIMを用いることでExemplar-basedの修復限界がどの位で,どれだけの欠損を起こすと復元画像と元画像の違いが視認できるようになるのかを検証した。結果,修復の限度は元画像からの欠損領域が10%以内であるということが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： 評価 ,  画質 ,  *画像特性 ,  *画像復元 ,  *比率
準シソーラス用語： 画質評価 ,  *欠損比率 ,  領域

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (4件)：

• A.Criminisi, P.Perez, K.Toyama, “Object Removal by Exemplar-Based Inpainting”, 2003.
• Z.Wang, A.C.Bovik, L.Lu, “Why is image quality assessment so difficult”, in Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 4, Orlando, FL, May 2002, pp. 3313-3316.
• Z.Wang, A.C.Bovik, H.R.Sheikh, E.P.Simoncelli, “Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity”, IEEE Transactions on Image Processing, vol.13, April 2004, pp. 600-612.
• [x264-devel] Re: Defining video quality https://mailman.videolan.org/pipermail/x264-devel/2006-November/002395.html 最終閲覧日2017年1月17日

タイトルに関連する用語 (1件)： 画質評価