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J-GLOBAL ID：201702211678042009   整理番号：17A0415388

中国Gaokaoの歴史問題分類と表現【Powered by NICT】

History question classification and representation for Chinese Gaokao

著者 (5件)： Yu Ke (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Liu Qiuzhi (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Zheng Yuqing (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Zhao Tiejun (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Zheng Dequan (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IALP  ページ： 129-132  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,中国Gaokao履歴質問の自動質問応答システムのための実体標識と質問分類に基づいて質問表現を提案した。CRFモデルが,エンティティ標識に使用され,SVM/CNN/LSTMモデルは,質問分類を試験した。著者らの実験は,ニューラルネットワークは,質問分類タスクのための有望な性能を有するが,CRFモデルは有益な実体を標識に用いた場合は高い性能を提供することを示した。高性能そのもの標識と質問分類モデルの両方を用いて,著者らは信頼性の高い質問表現を用いたKBベース質問応答システムを提供することができる。質問応答システムは,我々のモデルが提供する重要な情報に依存してより良好な作業を行うことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 質問応答システム ,  信頼性 ,  ニューラルネットワーク ,  *中華人民共和国
準シソーラス用語： 分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  歴史 ,  分類 ,  表現