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J-GLOBAL ID：201702212070214071   整理番号：17A0294719

劣化効果による加工時間制御可能な新加工物は,干渉管理に到達する。【JST・京大機械翻訳】

Disruption Management for New Jobs Arrivals with Deteriorating Effect and Controllable Processing Times

著者 (3件)： Wang Dujuan (Transportation Management College,Dalian Maritime University) ,  Liu Feng (School of Management Science and Engineering,Dongbei University of Finance and Economics) ,  Wang Yanzhang (School of Management Science and Engineering,Dalian University of Technology)
資料名： Xitong Guanli Xuebao  (Xitong Guanli Xuebao)
巻： 25  号： 5  ページ： 895-906,913  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2069A  ISSN： 1005-2542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工作物の実際の加工時間は初期の加工時間の線形増加関数であり、そして分配資源の加工部品の加工時間を短縮する加工製造プロセスであり、工作物は加工コストの最適プランの加工過程において、一つの新しい工作物の生産スケジュールの干渉管理問題に到達する。加工コストは総資源コストと総コストを表す。効果的な干渉管理は新たな加工スケジュールを制定し、加工コストを最適化すると同時に、干渉による相対初期計画の時間外乱を最小化する必要がある。処理コストと時間摂動が問題の2つの最適化目標となり、問題の複雑性がNP困難問題、融合エリート戦略の非支配ソーティング遺伝アルゴリズムと帰档式マルチターゲットシミュレーションアニーリングアルゴリズムのそれぞれの優勢を分析し、マスタスレーブ構造の並列計算方式に基づき、並列ハイブリッド進化アルゴリズムを設計した。次に,パレート最適解の特性を,アルゴリズムの設計過程に導入して,問題解決を行った。ランダム数値シミュレーションの結果は,提案した並列ハイブリッド進化アルゴリズムが,エリート主義戦略を有する非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムと帰档式マルチターゲットシミュレーションアニーリングアルゴリズムよりも優れていることを示して,それは,マスタスレーブ構造に基づく並列計算方法が,収束速度を改良することを示した。パレート最適解の特性を導入して,アルゴリズムの収束性と有効フロンティアの多様性をさらに改良した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソーティング ,  摂動 ,  *工作物 ,  遺伝的アルゴリズム ,  アルゴリズム ,  並列演算 ,  問題解決 ,  線形性 ,  最適化 ,  *加工時間
準シソーラス用語： 収束速度 ,  数値シミュレーション ,  Pareto最適解 ,  ハイブリッド進化アルゴリズム ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： disruption management ,  deteriorating effect ,  resource allocation ,  property of Pareto optimal solution ,  parallel hybrid evolutionary algorithm

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時間制御 ,  加工物 ,  干渉管理