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J-GLOBAL ID:201702212080016310   整理番号:17A0391587

確率仮説密度フィルタのための大域的軌道抽出【Powered by NICT】

Global track extraction for probability hypothesis density filter
著者 (5件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 1151-1157  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2630A  ISSN: 1004-4132  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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クラッタ中の多目標追跡のための良く知られた方式,確率仮説密度(PHD)は可能な飛跡のピークを得ることができ,そのクラスタインデックス法をさらに軌道抽出に広く受け入れられている。しかし,軌道抽出は標的は,それらの測定を識別するためにないことがアプローチされる場合における高リスクに直面している可能性がある。二つの隣接時間における軌道集合間の距離の概念を定義し,さらに「地球情報」に基づいて提案した二つの隣接時間の二ピーク間のコンシステンシー測度距離,トラック間の空間的情報(トポロジー特徴),各トラックの時間情報とともに含む。,一貫性信念と四決定ルールに基づいて提案した全体的な軌道抽出法。クラスタインデックス法によるシミュレーションの比較により,提案した方法は,トラックとミス会合を避けることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
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