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J-GLOBAL ID：201702212088488074   整理番号：17A0275099

レーザ誘起破壊分光法におけるスペクトル信号のための重み付きPCA(主成分分析)に基づく雑音除去【Powered by NICT】

A weighted PCA based denosing for the spectrum signal in laser induced breakdown spectroscopy

著者 (3件)： Niu Zhixing (Tianjin Key Laboratory of Intelligence Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, 300384, China) ,  Yang Peng (Tianjin Key Laboratory of Intelligence Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, 300384, China) ,  Sun Junqing (Tianjin Key Laboratory of Intelligence Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, 300384, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 848-853  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーザ誘起破壊分光法(LIBS)技術に基づいて,炭素鋼合金の溶鋼中の主要元素の含有量は,融解過程中に実時間で検出することができた。液体合金鋼を検出し,合金鋼の主な元素の含有量を予測より正確にするために,著者らは検出過程で収集されたスペクトルデータ中のノイズを低減するための重み付き主成分分析(PCA)の方法を用いた。実験結果は重み付けPCA法をスペクトルデータの正確さと精度を効果的に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 合金 ,  鋼 ,  *主成分分析 ,  *雑音 ,  溶鋼 ,  *雑音除去 ,  重みづけ ,  合金鋼 ,  炭素鋼 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  液体合金 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーザ誘起破壊分光法 ,  スペクトル ,  PCA ,  主成分分析 ,  雑音除去