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J-GLOBAL ID：201702212120894732   整理番号：17A0696210

エネルギー汎関数に基づく超音波画像セグメンテーション

Ultrasound Image Segmentation Based on Energy Functional

著者 (3件)： WEN Qiaonong (Southwest Univ. Sci. and Technol., Mianyang, CHN) ,  XU Shuang (Southwest Univ. Sci. and Technol., Mianyang, CHN) ,  WAN Suiren (Southeast Univ., Nanjing, CHN)
資料名： Journal of Nanoscience and Nanotechnology  (Journal of Nanoscience and Nanotechnology)
巻： 16  号： 9  ページ： 9359-9370  発行年： 2016年09月 
JST資料番号： W1351A  ISSN： 1533-4880  CODEN： JNNOAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波画像の自動セグメンテーションは超音波医療診断における非常に重要な側面である。本論文では,エネルギー汎関数に基づくセグメンテーション手法を紹介し,関連研究の現状を包括的に解説した。まず,超音波画像セグメンテーションの重要性について述べた。次に,超音波画像セグメンテーションの幾何学的能動的輪郭モデルを示した。さらに,グラフカットモデルに関して,新しい探索法と最適化法,新しい情報理論とその他の理論,他のセグメンテーション法との組合せ,エネルギー汎関数を再定義するための新しい制約の付加を論じた。最後に,課題を示し,考察した。

シソーラス用語： *汎関数 ,  *超音波画像 ,  *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  輪郭 ,  モデル
準シソーラス用語： *エネルギー汎関数 ,  グラフカット ,  *画像セグメンテーション ,  動的輪郭モデル ,  能動的輪郭モデル

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー汎関数 ,  超音波画像 ,  セグメンテーション