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J-GLOBAL ID：201702212252864462   整理番号：17A0380458

offner hyperspectrometerの画像品質の評価【Powered by NICT】

Evaluating imaging quality of the offner hyperspectrometer

著者 (7件)： Nikonorov A. (Samara National Research University Samara, Russia) ,  Petrov M. (Samara National Research University Samara, Russia) ,  Yakimov P. (Samara National Research University Samara, Russia) ,  Blank V. (Image Processing Systems Institute of RAS Samara, Russia) ,  Karpeev S. (Image Processing Systems Institute of RAS Samara, Russia) ,  Skidanov R. (Image Processing Systems Institute of RAS Samara, Russia) ,  Kazanskiy N. (Image Processing Systems Institute of RAS Samara, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PRRS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルリモートセンシングとスペクトル地形認識の品質を改善するために,新しいコンパクトで効率的なイメージング分光計方式が必要である。Offner方式に基づくイメージング分光計を考察した。その小型サイズのため,Offner配置をもつイメージング分光計を小さく,大気衛星での使用に有望である。Offner光学方式,データ収集手順とその総合的な評価を行った。伝達関数は,画像分解能を評価するために推定した。スペクトル分解能は参照分光計のスペクトル分解能と比較した。汎用リモートセンシングのための許容できる画像品質を提供するために,点像分布関数を同定し,その後非ブラインドデコンボリューションと雑音除去を適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ収集 ,  分光計 ,  スペクトル ,  雑音除去 ,  伝達関数 ,  リモートセンシング ,  *品質 ,  *画質 ,  点像分布関数 ,  スペクトル分解 ,  ハイパースペクトルリモートセンシング
準シソーラス用語： ブラインドデコンボリューション ,  画像解像度 ,  画像分光計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像品質 ,  評価