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J-GLOBAL ID：201702212281334104   整理番号：17A0533265

不飽和土壌水移動モデルパラメータ最適化手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Parametric optimization of unsaturated soil hydraulic movement model

著者 (5件)： Rao Yuan (College of Information and Computer Science, Anhui Agricultural University) ,  Xu Wenjun (College of Information and Computer Science, Anhui Agricultural University) ,  Jiang Zhaohui (College of Information and Computer Science, Anhui Agricultural University) ,  Lazarovitch Naftali (The Wyler Department of Dryland Agriculture, Ben-Gurion University of the Negev) ,  Li Shaowen (College of Information and Computer Science, Anhui Agricultural University)
資料名： Zhejiang Nongye Xuebao  (Zhejiang Nongye Xuebao)
巻： 28  号： 12  ページ： 2082-2089  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3051A  ISSN： 1004-1524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 数値反転過程におけるパラメータ最適化法の適用性が明確でないという問題を解決するために,目的関数を最小化し,適応差分進化を伴うMARKOV連鎖モンテカルロ法(MCMC-DREAM)の数値的反転それは,効率的パラメータ最適化方法を探索するための参照を提供した。数値例は,以下のことを示した。目的関数の最小化は,計算の複雑さが低いが,パラメータの初期値に敏感で,目標地域の土壌に対する深い理解を行う場合に適している。MCMC-DREAMはパラメータの初期値に敏感でないが,計算複雑度が高く,事前情報が限られている場合に適している。2つのパラメータ最適化方法には「異参同效」現象があり、事前情報と敏感性分析はこの問題を克服し、数値反転による実際問題を解決する能力を向上させる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反転過程 ,  *不飽和土 ,  モンテカルロ法 ,  *最適化手法 ,  適応性 ,  計算量 ,  目的関数
準シソーラス用語： 敏感性 ,  事前知識 ,  MCMC ,  初期値 ,  差分進化 ,  *パラメータ最適化 ,  *モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： unsaturated soil ,  hydraulic movement model ,  numerical inversion ,  parametric optimization

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不飽和 ,  土壌水 ,  モデルパラメータ ,  最適化手法 ,  研究