抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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軌跡トレースは利用できないので,それらの軌跡の解析とマイニングを導電性価値ある情報を得ることができる。公表されたトレースは,モバイルノードの真の同一性を置換ランダム識別子による匿名であるが,プライバシー問題が残っている。本論文では,移動物体の運動パターンに基づく新しいde匿名化攻撃を提案した。移動物体である公共空間で観察する開放的なので,攻撃者は直接観察または第三者から犠牲者の動きに関する情報を学習できる。移動物体の軌跡セグメントを収集後,犠牲者の運動パターンを抽出し,改善されたTF-IDF法を用いてできる。被害者の移動パターンを比較する歴史的匿名トレースから抽出したことにより,匿名トレースから被害者を同定することができた。広範なトレース駆動シミュレーションを行い,結果は,攻撃者が高い確率で匿名軌跡をde秘匿できることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】