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J-GLOBAL ID:201702212459210268   整理番号:17A0078763

イメージングスペクトル技術に基づく寒冷 トウモロコシ 層Dan中の層Dan含有量の予測モデルを開発した。【JST・京大機械翻訳】

Forecasting model for nitrogen content of maize canopy during seedling stage in cold region based on imaging spectral technique
著者 (6件):
資料名:
巻: 32  号: 13  ページ: 149-154  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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異なる窒素レベルでのトウモロコシの圃場試験に基づき,ハイパースペクトル画像処理技術を用いて寒冷のスペクトルを調べ,相関係数法により植生指数の変数を選択し,葉の窒素含有量と植生指数間の相関を調べた。トウモロコシ茎の窒素含有量の予測モデルを確立した。結果は以下を示す。トウモロコシのハイパースペクトル画像に基づき,植生指数の変数として,525,566,700,および895NMを選択した。窒素含有量との相関性が強い植生指数正規化植生指数NDVI(NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX)、正規化スペクトル植生指数指数(NORMALIZED DIFFERENCE INDEX INDEX)、比スペクトル指数RSI(RATIO SPECTRAL INDEX)、差分スペクトル指数DSI(DIFFERENCE SPECTRAL INDEX)を構築した。葉の窒素含有量との相関性が高い植生指数を独立変数として、単変量、多変量回帰予測モデルを構築した。単一変数NDVIの二次関数回帰モデルを0,50KG/HM2の窒素施用量におけるトウモロコシの葉の窒素含有量の予測モデルとして用い,そのR2はそれぞれ0.719,0.803であった。100KG/HM2の窒素施用量において,トウモロコシ茎の窒素含有量の予測モデルは3変数回帰モデルであり,そのR2は0.657であった。予測モデルを,楕円のF検定法によって検証し,そして,F値は,F0.05より小さく,そして,R2は,それぞれ,0.724,0.798および0.655であり,そして,標準誤差RMSEは,それぞれ,0.156,0.140および0.156MG/Gであった。実測値と推定値の差は明らかではなく,予測モデルが使えることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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図形・画像処理一般  ,  食品の分析  ,  トウモロコシ  ,  分光分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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