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J-GLOBAL ID:201702212462568411   整理番号:17A0078781

改良動的拡張と位置サービスに基づく農産物トレーサビリティシステムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization for agricultural product traceability system based on dynamic expansion improvement and location based service
著者 (5件):
資料名:
巻: 32  号: 13  ページ: 279-285  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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農産物トレーサビリティシステムは食品安全問題を解決するための重要な手段であり、現在よく見られるトレーサビリティシステムは、品種の単一性、精度が低く、応用性が弱いなどの特徴があり、大規模な応用の需要を満たすことができない。本論文では,広い範囲と高性能を有する農産物トレーサビリティシステムを確立することを目的として,一般的トレーサビリティシステムのソフトウェアフレームワークとトレーサビリティ情報構造を分析し,多品種トレーサビリティをサポートする動的拡張データモデルの最適化技術を研究した。同時に、追跡精度を高め、トレーサビリティコストを下げることを目標として、位置サービス(LOCATION BASED SERVICE,LBS)に基づくトレーサビリティ精度向上技術を研究した。トレーサビリティシステムの応用範囲が狭い問題に対して、トレーサビリティ情報指標モデルのデータ構造特徴を分析し、よくある4種類の動的拡張データモデルを比較し、EAVとXMLデータモデルを結合した方法を用いて、可視化操作界面によって異なる品種のトレーサビリティ情報の動的拡張を実現した。性能解析により,このモデルが他の2つのモデルよりも65%短縮され,クエリ効率が175%向上することを示した。トレーサビリティ情報における産地の環境情報に対して、各種類の環境データの利用可能源とデータ特徴を分析し、データマッチングの最小空間ユニットと実現方法を制定し、LBS技術を用いて産地の環境情報の自動獲得を実現し、トレーサビリティシステム間の精度比較によって発見した。この技術は,トレーサビリティシステムの幅,深さ,精度を著しく向上させ,システムの追跡精度を向上させ,データ収集のコストを減少させる。このシステムは青海省に適用され,その結果は,このシステムが他のシステムよりも適用範囲,システム性能,トレーサビリティ精度,およびトレーサビリティコストにおいて優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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物的流通  ,  食品の品質  ,  その他の情報処理  ,  ドキュメンテーション 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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