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J-GLOBAL ID：201702212472851621   整理番号：17A0142612

画像スペクトログラムアーチファクトを用いた単位選択に基づく音声合成のための0資源アンチスプーフィングの検出【Powered by NICT】

Zero resource anti-spoofing detection for unit selection based synthetic speech using image spectrogram artifacts

著者 (3件)： Leow Su Jun (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Chng Eng Siong (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Lee Chin-hui (Georgia Institute of Technology, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成された音声は,話者検証システム,がより自由に利用可能になり,ターゲット話者に容易に適用できる音声合成システムによる増悪に深刻な脅威となっている。これは脅威を回避するために合成音声検出への研究を動機付けた。電流アルゴリズムは,HMMに基づく音声合成器の検出に効果的であるが,単位選択に基づく音声シンセサイザは,既存の検出器を克服しやすいなりすまし音声を生成する能力のために,重大な脅威である。検出のための電流誤差率は他のなりすまし法で得られたものより高かった。カウンタユニット選択に基づいた合成音声検出アルゴリズムを提案した。検出を行うために訓練と利用存在画像スペクトログラムにおけるアーチファクトのない。著者らの知識の及ぶ限りでは,これは単位選択に基づく合成音声を対象とした最初の試みである。実験結果により,提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電流 ,  アルゴリズム ,  計数器 ,  音声合成機器 ,  *アーチファクト ,  周波数シンセサイザ ,  *画像 ,  検出器 ,  *音声合成
準シソーラス用語： *スペクトログラム ,  検出アルゴリズム ,  ユニット選択 ,  成り済し ,  合成音声 ,  話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声合成 ,  資源 ,  スプーフィング