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J-GLOBAL ID:201702212528483879   整理番号:17A0295473

サンドイッチ推定に基づく全国土壌水分推定法【JST・京大機械翻訳】

NATIONWIDE SOIL MOISTURE ESTIMATION BASED ON SANDWICH SPATIAL ESTIMATION METHOD IN CHINA
著者 (5件):
資料名:
巻: 37  号: 10  ページ: 1-8  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3157A  ISSN: 1005-9121  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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土壌水分モニタリングは,科学的灌漑と耐干性資源配分のための重要な意味を持ち,そして,モニタリング点のデータが少なく,分布が不均一であり,そして,データ点の間の関係がバルクことによって引き起こされる空間的推定効果は,より悪かった。中国における土壌水分の空間分布と空間推定法を研究した。階層的不均一性表面の空間推定に適用したサンドイッチ推定法を用いて、全国の土壌水分モニタリングデータをサンプリングデータとし、全国の降水グリッドデータと土壌分類データを区分データとし、県の行政区を報告ユニットとして、土壌水分量測定データの到面を実現した。交差検証法を用いて,サンドイッチ推定の有効性を検証し,そして,距離の逆,,,自然近点,およびスプラインの4つの従来の補間法と比較した。結果は以下を示す。平均推定誤差は1.66%であり,誤差の標準偏差は%%であり,水分の推定精度は60.7%であった。他の方法と比較して,サンドイッチ推定の結果は,誤差の平均値と誤差標準偏差において,より良い性能を示さず,そして,サンドイッチ推定の誤差は,スプライン補間法よりも小さかったが,誤差標準偏差は,逆距離,,,および自然法に近かった。全体的に見ると、サンドイッチ推定は一般的な補間方法と類似した推定効果を得ることができるが、それは土壌水分の空間分布及びサンプリングデータの状況により一致するため、その結果はより信頼性があり、解釈しやすく、全国の土壌水分モニタリングの応用需要をよりよく満たすことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌物理 
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