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J-GLOBAL ID:201702212539359046   整理番号:17A0451076

室内意味質問へのマッピングから0努力室内環境センシングを可能にする【Powered by NICT】

From mapping to indoor semantic queries: Enabling zero-effort indoor environmental sensing
著者 (7件):
資料名:
巻: 80  ページ: 141-151  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0842A  ISSN: 1084-8045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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室内環境を理解する自動方法でモバイルとパーベイシブコンピューティングにとって非常に重要である。本論文では,ZEUS,スマートフォン慣性センシングによる捕獲されたクラウドソーシング歩行軌跡を合併することによって室内マップを自動的に構成するスマートフォンに基づく日和見センシングシステムを提案した。最も重要なことは,階段,エスカレータ,エレベータ・ドアのような広く使用されている室内意味論も同じ推論過程で構築されたマップに検出され,注釈され自動的にした。最終推定マップを局在データベースとともに種々の屋内意味論の位置を示すので,Zeusは実時間位置ベース意味質問を可能にする。評価結果はZeusは,意味的注釈付き屋内マップを性格に推定すると,異なる屋内環境における正確な意味的質問を提供することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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