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J-GLOBAL ID:201702212676255149   整理番号:17A0528973

二分ネットワーク解析手法に基づく学術文献キーワード自動抽出手法の研究【JST・京大機械翻訳】

The Automatic Extraction of Keywords from Academic Literature based on Bipartite Network Analysis Method
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号: 12  ページ: 1305-1312  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1460A  ISSN: 1000-0135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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学術文献のキーワードの自動抽出は各種のデジタル図書館の仕事に広く応用されており、人工標識のコストを大幅に削減し、文献アノテーションの正確度を改善することができる。本論文では,候補キーワードの選択に基づき,文書構造におけるキーワードとキーワードの共起特徴を利用して二分ネットワークを構築する方法を提案し,ネットワークノードとエッジの重み設定の根拠と方法を詳細にこれに基づいて,二成分ネットワークの重み付き拡散法に基づく自動キーワード抽出法を実現した。最後に,図情類文書データ集合の実験分析を用いて,関連方法と評価結果について詳細に説明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  その他の情報処理  ,  人工知能 

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