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J-GLOBAL ID：201702212684499639   整理番号：17A0171324

HOWNETと に基づく語義類似度計算【JST・京大機械翻訳】

Word Semantic Similarity Computation Based on HowNet and CiLin

著者 (4件)： Zhu Xinhua (College of Computer Science & Information Technology,Guangxi Normal University) ,  Ma Runcong (College of Computer Science & Information Technology,Guangxi Normal University) ,  Sun Liu (College of Computer Science & Information Technology,Guangxi Normal University) ,  Chen Hongchao (College of Computer Science & Information Technology,Guangxi Normal University)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 30  号： 4  ページ： 29-36  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,著者らは,意味論的類似性を計算するために,HOWNETと同義語の間の類似性を計算する方法を提案した。HOWNETの部分構造の特性に従って,部のための曲線を単調に減少させるために,最急降下法を採用して,既存の素類似性アルゴリズムを改良した。 の部分は,単語の距離を主要因とし,ノードの数と分岐間隔を微調整パラメータとする方法を採用して,既存の 類似性アルゴリズムを改良した。次に,単語の分布に従って,最終的に語義類似性を計算するために,HOWNETと同義 を考慮した動的加重戦略を採用した。この方法は,HOWNETと における語の意味情報を完全に利用し,計算語の範囲を大きく拡張し,同時に単語の類似度計算の精度を向上させる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  アルゴリズム ,  同義語 ,  単語 ,  *類似性 ,  最急降下法
準シソーラス用語： 意味情報 ,  加重 ,  微調整 ,  部分構造 ,  *類似度 ,  *語義 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： semantic similarity ,  HowNet ,  CiLin ,  semantic distance

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 語義 ,  類似度 ,  計算