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J-GLOBAL ID：201702212733094133   整理番号：17A0073428

クラウドコンピューティング環境における時間と信頼性に基づくスケジューリング戦略【JST・京大機械翻訳】

Task scheduling strategy based on service time and reliability in cloud computing

著者 (4件)： Yu Shengji (School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China) ,  Wei Kaiming (School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China) ,  Li Qiang (School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China) ,  Guo Xun (School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 9  ページ： 2673-2678  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングにおいて,スケジューリング戦略はユーザタスクの実行とサービスプロバイダに大きな影響を及ぼし,クラウドプラットフォームの運用効果に直接影響する。従来のタスクスケジューリングアルゴリズムがクラウドコンピューティング環境に適用できないという問題を解決するために,本論文はマルチエージェントモデルを提案して,マルチエージェントシステムのアーキテクチャを提示して,次に,サービス時間と信頼性に基づくタスクスケジューリング戦略を提案した。シミュレーションアニーリングアルゴリズムを用いて,この問題を解決した。最後に,シミュレーション実験を行い,提案したスケジューリング戦略が効率的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マルチエージェントシステム ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  計算機アーキテクチャ ,  マルチエージェントモデル ,  *信頼性
準シソーラス用語： タスクスケジューリング ,  サービス時間 ,  サービスプロバイダ ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multi-agent system ,  scheduling strategy ,  service time ,  service reliability ,  multi-objective optimization

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  環境 ,  スケジューリング ,  戦略