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J-GLOBAL ID：201702212742534435   整理番号：17A0259460

PCAに基づく水質の紫外吸収スペクトル解析モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Water Quality Analysis Model with PCA Method and UV Absorption Spectra

著者 (6件)： Zhao Youquan (College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University) ,  Li Xia (College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University) ,  Liu Xiao (College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University) ,  Dong Pengfei (College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University) ,  Wang Lingli (College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University) ,  Wang Xianquan (Electronic Information and Automation, Chongqing University of Technology)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 11  ページ： 3592-3596  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： UVスペクトルによる水中の有機汚染物質の分析は,水質の実時間オンラインモニタリングのための重要な方法の一つであり,そして,その安定性は,測定結果に影響を及ぼす主な要因である。主成分分析(PCA)とユークリッド距離分析を用いて,水様紫外の吸収スペクトルを分析し,水試料を分類し,良好な効果を得た。主成分分析(PCA)と部分最小二乗回帰(PCA-PLSR)を結合し,部分最小二乗回帰(MWA-PLSR)を用いて,分析モデルを確立し,異なる濃度のCOD標準液の実験データを比較した。その結果,第一および第二主成分を回帰モデルとして用いたPLSRモデルの測定誤差は5%以内であり,偏差が最も小さいことが分かった。この方法を用いて,水試料分類と水質パラメータの正確な定量を同時に達成することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測定誤差 ,  *紫外吸収スペクトル ,  *解析モデル ,  *吸収スペクトル ,  紫外スペクトル ,  回帰モデル ,  主成分分析 ,  *水質 ,  水試料
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  Euclid距離 ,  オンライン監視 ,  実時間 ,  有機汚染物質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UV absorption spectrum ,  Water quality analysis ,  PCA ,  PLSR ,  Sample classification

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  水質調査測定一般  (SB02060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： PCA ,  水質 ,  紫外吸収スペクトル ,  解析モデル ,  研究