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J-GLOBAL ID：201702212777924985   整理番号：17A0166370

多集団対立対立進化戦略に基づくDEアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Strategy of Differential Evolution with Opposition-based Multi-population Parallel

著者 (4件)： Duan Huanhuan (Research Institute of New Energy Science and Technology, University of Shanghai for Science and Technology) ,  Cui Guomin (Research Institute of New Energy Science and Technology, University of Shanghai for Science and Technology) ,  Chen Jiaxing (Research Institute of New Energy Science and Technology, University of Shanghai for Science and Technology) ,  Chen Shang (Research Institute of New Energy Science and Technology, University of Shanghai for Science and Technology)
資料名： Jisuan Wuli  (Jisuan Wuli)
巻： 33  号： 5  ページ： 561-569  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2538A  ISSN： 1001-246X  CODEN： JIWUEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 微分進化アルゴリズムを熱交換ネットワークの最適化に適用するとき,局所的領域と収束精度が高くないという欠点を克服するために,マルチ母集団対立の平行進化戦略の微分進化アルゴリズムを確立した。最初に,母集団の対立個体群を確立した。これに基づき、原始個体群と対立個体群の変異操作を通じて、情報共有を行い、新たな試験個体を生成する。最終的に,マルチラウンド対立のアイデアを用いて,個体群の平行進化を維持し,現在の解法の情報を保持するだけではなく,また,探索領域においてもより広い範囲の探索を実行することができた。熱交換ネットワークの古典的計算例により,本論文で提案したマルチ母集団対立進化的微分進化アルゴリズムは,母集団の多様性を効果的に強化し,大域的探索能力を拡大し,局所的極値トラップをから,より良い最適化結果を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  変異 ,  母集団 ,  情報共有 ,  熱交換 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 平行進化 ,  微分進化アルゴリズム ,  *進化戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： differential evolution algorithm ,  opposite population ,  multi-population ,  heat exchanger network

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 集団 ,  進化戦略 ,  アルゴリズム