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J-GLOBAL ID：201702212802238285   整理番号：17A0750830

コグニティブ無線に基づく衛星通信システムのためのジョイント協調スペクトルセンシングとチャネル選択最適化【Powered by NICT】

Joint cooperative spectrum sensing and channel selection optimization for satellite communication systems based on cognitive radio

著者 (4件)： Jia Min (Communication Research Centre, Harbin Institute of Technology, PO Box 3043, Yikuang Street 2, Harbin City, China) ,  Liu Xin (College of Astronautics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, 210016, China) ,  Gu Xuemai (Communication Research Centre, Harbin Institute of Technology, PO Box 3043, Yikuang Street 2, Harbin City, China) ,  Guo Qing (Communication Research Centre, Harbin Institute of Technology, PO Box 3043, Yikuang Street 2, Harbin City, China)
資料名： International Journal of Satellite Communications and Networking  (International Journal of Satellite Communications and Networking)
巻： 35  号： 2  ページ： 139-150  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0092C  ISSN： 1542-0973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線は,無線地上通信ネットワークのための利用可能なスペクトル資源を完全に利用するその能力のために,かなりの注目を集めている。さらに,統合/ハイブリッド衛星-地上通信システムへの透明空気界面を必要とし,他のマルチメディアサービスのためのサプリメントを提供する,衛星通信シナリオは周波数不足を引き起こすであろう。コグニティブ無線に基づく衛星通信システムは,通信を変化させて透過を含むシナリオの下で利用可能である。本論文では,統合/ハイブリッド協調衛星通信システムの時間や帯域幅ベースの協調スペクトルセンシングモデルに基づく協調スペクトルセンシングアルゴリズムを提案した。さらに,重み付き協調型スペクトルセンシングの概念を導入した。伝統的な単一ユーザスペクトルセンシングアルゴリズムと比較して,協調スペクトルセンシングは干渉に対応二次ユーザより良いによる一次ユーザにすることができた。添加では,全フレームを通してスペクトルセンシングを行うために協調的に帯域幅の一部を用いた複数地球局は時間におけるプライマリユーザの存在を検出することができた。衛星成分は,最終決定に到達するために地球局からの検出結果を結合し,二次ユーザの検出確率を最大化するための最適な組合せ重みを得た。提案したアルゴリズムの性能を実証する数値結果を示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  アルゴリズム ,  *スペクトル ,  *通信方式 ,  *衛星通信 ,  周波数 ,  通信網 ,  地球局 ,  帯域幅
準シソーラス用語： 検出確率 ,  *スペクトル検出 ,  *ワイヤレス ,  *協調スペクトルセンシング ,  *コグニティブ無線 ,  *チャネル選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 衛星通信 ,  コグニティブ無線 ,  スペクトルセンシング ,  協調

分類 (1件)： 宇宙通信  (ND08040S)

タイトルに関連する用語 (6件)： コグニティブ無線 ,  衛星通信システム ,  ジョイント ,  協調スペクトルセンシング ,  チャネル選択 ,  最適化