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J-GLOBAL ID：201702212819532505   整理番号：17A0062701

半計画と非線形プログラミングモデルを組み合わせたOPFハイブリッド最適化アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Optimization of Optimal Power Flow by Combining the Semidefinite Programming and Nonlinear Programming

著者 (4件)： Wu Weiping (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University) ,  Hu Zechun (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University) ,  Song Yonghua (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University) ,  Xu Zhiwei (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 14  ページ： 3829-3836  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最適電力潮流(OPF)の古典的非線形プログラミングモデルは,広く使用されているが,解の大域的最適性を保証することができない。しかし,OPFの半計画モデルを解くことにより,ある条件下で大域的最適解を得ることができるが,計算時間が長く,実行可能解が得られないという欠点がある。そこで,非線形計画法と半計画モデルを結合することによって,OPF問題を解決するためのハイブリッド最適化法を提案し,より短い時間で大域的最適解を得ることができた。まず第一に,内点法の非線形計画法モデル(線形)によって得られる解が大域的最適解であるかどうかを検証するための十分条件を提案する。非大域的最適化のために,OPFに基づく半計画モデルは,局所的最適解からの降下方向を得て,次に,新しい初期値をステップ制御によって得て,次に,OPFの非線形プログラミングモデルを再構築した。試験結果は,提案したアルゴリズムが,非線形プログラミングモデルの局所最適解を効果的に避けることができ,大域的最適解またはより良い解に収束することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  内点法 ,  *線形性 ,  CPU時間 ,  十分条件 ,  再構成 ,  *非線形計画法
準シソーラス用語： 局所最適解 ,  大域的最適化 ,  最適解 ,  最適性 ,  *プログラミングモデル ,  最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： optimal power flow ,  nonlinear programming ,  semidefinite programming ,  interior point method ,  alternate iteration

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計画 ,  非線形プログラミング ,  モデル ,  ハイブリッド最適化アルゴリズム ,  研究