文献
J-GLOBAL ID:201702212893056999   整理番号:17A0202083

静的仮想変形法に基づく構造損傷同定研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Structural Damage Identification by Static Virtual Distortion Method
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 1-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3144A  ISSN: 1673-2049  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
大規模構造損傷同定の計算効率を改善するために,静的仮想変形法(VDM)を導入し,逐次二次計画法(SQP)アルゴリズムと結合して,損傷位置と損傷を定量化した。最初に,VDMの基本原理に基づき,損傷因子と仮想変形の間の関係を推論した。第二に,損傷歪と実際の損傷歪の目的関数を確立して,目的関数をSQPアルゴリズムによって最適化して,構造損傷同定の高速計算を実現した。最後に,ある種の実際の橋の有限要素モデルを例として取り上げ,サスペンダーの損傷同定について数値シミュレーションを行った。静に基づく実時間モニタリングと車両静的に基づく定期的検出の2つの条件を設計し,この方法を検証した。結果は以下を示す。この方法は損傷の位置と程度を迅速かつ正確に識別することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
構造力学一般  ,  非破壊試験 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る