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J-GLOBAL ID:201702212899412726   整理番号:17A0532720

2型糖尿病罹患リスク予測における決定木モデルの応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 976-978,982  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2278A  ISSN: 1002-3674  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:2型糖尿病のリスク予測における決定木モデルの応用を検討し、2型糖尿病の発生予防と制御に臨床指導を提供する。方法:データを収集し、前処理を行い、C5.0アルゴリズムを用いて分類モデルを構築し、その後、その予測結果を評価する。結果:決定木で構築した三つのモデルの訓練セットの正確率はそれぞれ79.98%、98.26%、%%であり、テストセットの正確率はそれぞれ81.27%%、98.16%、98.16%であり、予測精度は共に結論:C5.0アルゴリズムを用いて、決定木モデルを構築し、糖尿病のリスクを予測するには一定の応用価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
代謝異常・栄養性疾患一般 

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