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J-GLOBAL ID：201702212905017686   整理番号：17A0414425

複数の無線経路を識別するための強化周波数ダイバーシチによるRSSに基づく測距【Powered by NICT】

RSS-Based Ranging by Leveraging Frequency Diversity to Distinguish the Multiple Radio Paths

著者 (7件)： Liu Yunhuai (Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai, P.R. China) ,  Zhang Dian (Guangdong Province Key Laboratory of Popular High Performance Computers, College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, P.R. China) ,  Guo Xiaonan (Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Gao Min (Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Ming Zhong (Guangdong Province Key Laboratory of Popular High Performance Computers, College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, P.R. China) ,  Yang Lei (Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macau, China) ,  Ni Lionel M. (Faculty of Department of Computer and Information Science, University of Macau, Taipa, Macau, China)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 4  ページ： 1121-1135  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種々の測距技術の中で,無線信号強度(RSS)ベースのアプローチは,その低コストと広い適用性のために集中的な研究の関心を集めている。RSSベース測距である複数の伝搬経路を通って目的地に到着するために無線信号を可能にするマルチパス現象により影響される傾向がある。この問題に対処するために,以前の研究は環境プロファイルと実行時間の間のこのプロファイルを参照することを試みた。実用的な動的環境では,しかしながら,プロファイルが頻繁に変化し,有痛性再訓練が必要である。環境プロファイリングのような静的な方法よりもむしろ,本論文では,実時間で環境動力学を自動的にすることを試みた。鍵となる観察は,一対のノード,異なるスペクトルチャンネルでのRSSは異なるであろうことである。この違いは無線信号の貴重な位相情報を持っている。これらRSS値を解析することにより,著者らは,見通し内(LOS)パスのみから信号の振幅を同定することができた。LOS振幅は経路長(物理的距離)の簡単な関数である。解析は一般的なルーティングアルゴリズムを持たない典型的な非線形曲率適合問題であることを見出した。,この問題フォーマットである悪条件安定で信頼できる解を持たない証明した。この問題に対処するために,著者らはさらに問題のための実際的考察を探求し,大幅に改善された調和形状にそれを修正した。数値反復による問題を解決し,MuDと呼ばれる実時間屋内追跡システムにおけるこれらのアイデアを実装した。MuDはアンカーとして三のみTelosBノードを採用している。実験結果は,五人は約移動する動的環境では,平均位置決め誤差は約1mであることを示した。動的環境における従来のRSSベースアプローチと比較して,精度を10倍まで改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *周波数ダイバーシチ ,  位置決め ,  適応性 ,  曲率 ,  *距離測定 ,  トラッキング装置
準シソーラス用語： 屋内 ,  経路選択アルゴリズム ,  実時間 ,  プロファイリング ,  動的環境 ,  実行時間 ,  多経路 ,  伝搬経路 ,  信号強度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (7件)： 通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線 ,  経路 ,  識別 ,  強化 ,  周波数ダイバーシチ ,  RSS ,  測距