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J-GLOBAL ID：201702213023231489   整理番号：17A0265511

ADAPTIVE-LASSOに基づく当科の成績統計解析【JST・京大機械翻訳】

The Statisitical Analysis of Undergraduate Grades Based on the Adaptive-Lasso

著者 (3件)： Tan Changchun (School of Mathematics, Hefei University of Technology) ,  Zhang Xuelian (School of Mathematics, Hefei University of Technology) ,  Hu Junying (School of Mathematics, Hefei University of Technology)
資料名： Yingyong Gailv Tongji  (Yingyong Gailv Tongji)
巻： 32  号： 5  ページ： 541-550  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2472A  ISSN： 1001-4268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、合肥工業大学数学学院の数学専門学部の学部の成績状況を主に研究し、多変量線形統計方法を応用し、前期のすべての授業成績が後期成績に与える影響を検討した。まず第一に,主成分分析を実施し,そして,段階的回帰法を用いて,最終段階と主成分の間の回帰モデルを確立した。第二に,ADAPTIVE-LASSO法を用いて,後期の成績と前期の成績の間のADAPTIVE-LASSO回帰モデルを確立した。最後に,これらのモデルを比較した。研究により、ADAPTIVE-LASSO方法に基づく主成分回帰モデルは、後期の成績によく適合し、後期の成績に対して合理的な解釈を与えることができることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  工科大学 ,  線形性 ,  主成分分析 ,  *統計解析
準シソーラス用語： 主成分回帰 ,  授業 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： undergraduate grades ,  principal component analysis ,  multivariate linear regression model ,  Adaptive-Lasso

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 成績 ,  統計解析