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J-GLOBAL ID：201702213126582218   整理番号：17A0795670

MOPSOにおける細菌クオラムセンシングと円形除去の効果的応用【Powered by NICT】

An Effective Application of Bacteria Quorum Sensing and Circular Elimination in MOPSO

著者 (3件)： Cheng Shan (Hubei Key Laboratory of Cascaded Hydropower Stations Operation & Control) ,  Zhao Long-Long (College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang, Hubei, China) ,  Jiang Xiao-Yu (College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang, Hubei, China)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics  (IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻： 14  号： 1  ページ： 56-63  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1409A  ISSN： 1545-5963  CODEN： ITCBCY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,乱流機構と円形除去戦略を取り込んだ1つのアプローチは,多目的粒子群最適化(MOPSO)の性能を強化するために提示した。収束改善のために,細菌クオラムセンシング挙動から誘導した乱流機構は,群多様性を保存するためのMOPSOに導入した。一方,円形除去戦略を用いて,Pareto最適解のより良い分布のための次の反復のために粒子を選択することである。改良MOPSOアルゴリズムのベンチマーク関数集合で試験し,代表的な多目的最適化アルゴリズムと比較した。シミュレーション結果は,このアルゴリズムが収束に他のアルゴリズムよりも性能的に優れ,良好な拡散性能を維持し,効果的な大域的最適化ツールとして使用できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 性能評価 ,  シミュレーション ,  *細菌 ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  乱流
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  最適アルゴリズム ,  Pareto最適解 ,  多目的粒子群最適化 ,  *クオラムセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： MOPSO ,  細菌 ,  クオラムセンシング ,  円形 ,  応用