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J-GLOBAL ID：201702213186088453   整理番号：17A0368883

ファジィ確実なエントロピーを用いた新しい画像強調法【Powered by NICT】

A novel image enhancement method using fuzzy Sure entropy

著者 (7件)： Li Ce (The School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, No. 28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi 710049, PR China) ,  Li Ce (College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, No. 287, Langongping Road, Lanzhou, Gansu 730050, PR China) ,  Yang Yang (The School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, No. 28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi 710049, PR China) ,  Xiao Limei (College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, No. 287, Langongping Road, Lanzhou, Gansu 730050, PR China) ,  Li Yongxin (The First Affiliated Hospital of Xi’An Jiaotong University, Xi’an, Shannxi 710061, PR China) ,  Zhou Yannan (College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, No. 287, Langongping Road, Lanzhou, Gansu 730050, PR China) ,  Zhao Jizhong (The School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, No. 28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi 710049, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 215  ページ： 196-211  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像強調は画像処理と解析における非常に重要な問題である。実際には,多くの画像(例えば,X線システムから獲得された画像)は,低品質で,遅い輝度と低コントラストな更なる処理前に強化されるべきである。ファジィ集合理論は,曖昧あるいは不確実性を扱うための有用なツールである。多くの研究者が最大Shannonエントロピーと画像強調のためのファジィ補体を用いた。しかし,これらの方法はよりも向上したまたは下で増強されたまたは時間のかかりやすい。本論文では,柔軟な方法が提案され,それは最大ファジィ確実なエントロピー,ファジィc分割とファジィ補体を利用する(MSRM)。さらに,提案した方法の増強性能を調整するために開発された正のしきい値選択アルゴリズム。様々な高度に劣化した画像の,提案した方法により実験した。それらの実験結果の比較は,この方法の性能は,既存のものを圧倒することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  コントラスト ,  *エントロピー ,  補体 ,  X線 ,  ファジィ集合 ,  *画像強調 ,  アルゴリズム ,  品質 ,  不確実性 ,  画像処理 ,  輝度 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像強調 ,  ファジィ集合理論 ,  Shannonエントロピー ,  ファジィ確実なエントロピー

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ ,  エントロピー ,  画像強調