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J-GLOBAL ID：201702213314933116   整理番号：17A0275017

物体認識のための効果的な袋の視覚ワード方式【Powered by NICT】

An effective bag-of-visual-word scheme for object recognition

著者 (6件)： Zhang Chunxiao (Beijing Institute of Space Mechanic & Electric, China) ,  Wen Gaojin (Beijing Institute of Space Mechanic & Electric, China) ,  Lin Zhaorong (Beijing Institute of Space Mechanic & Electric, China) ,  Yao Na (Beijing Institute of Space Mechanic & Electric, China) ,  Shang Zhiming (Beijing Institute of Space Mechanic & Electric, China) ,  Zhong Can (Beijing Institute of Space Mechanic & Electric, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 417-421  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物体認識のためのバッグの視覚単語(BOW)モデルは近年多くの注目を集めている。視覚単語の曖昧さは,その性能を制限する重要な問題である。空間量,顕著性マップに依存することを導入することによる効果的なBOW方式を提案した。セグメンテーションに基づく従来の視覚的注意領域とは異なり,この顕著性マップを1対全SVM(サポートベクトルマシン)後の選択された視覚単語から得られた。セグメンテーションフリー顕著性マップを前景に属する視覚単語の寄与を強調し,効果的に従来のBOWモデルの冗長性とあいまいさを低減し,物体の局在を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 冗長性 ,  曖昧さ ,  サポートベクトルマシン ,  *視覚 ,  単語 ,  セグメンテーション ,  *物体認識
準シソーラス用語： 前景 ,  視覚的注意 ,  顕著性マップ ,  *視覚ワード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 物体認識 ,  袋 ,  視覚ワード