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J-GLOBAL ID：201702213325945744   整理番号：17A0698519

統合アンサンブルKalmanフィルタとPROSAILモデルに基づいたMODIS時系列データからの中国の典型的な3か所の型亜熱帯林の同化葉面積指数【Powered by NICT】

Assimilating leaf area index of three typical types of subtropical forest in China from MODIS time series data based on the integrated ensemble Kalman filter and PROSAIL model

著者 (27件)： Li Xuejian (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Li Xuejian (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Li Xuejian (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Mao Fangjie (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Mao Fangjie (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Mao Fangjie (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Du Huaqiang (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Du Huaqiang (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Du Huaqiang (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Zhou Guomo (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Zhou Guomo (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Zhou Guomo (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Xu Xiaojun (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Xu Xiaojun (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Xu Xiaojun (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Han Ning (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Han Ning (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Han Ning (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Sun Shaobo (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Sun Shaobo (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Sun Shaobo (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Gao Guolong (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Gao Guolong (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Gao Guolong (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Chen Liang (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Chen Liang (Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration of Zhejiang Province, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China) ,  Chen Liang (School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 126  ページ： 68-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 亜熱帯森林生態系は地球規模の炭素循環および炭素隔離機能,ヨーロッパとアメリカの温帯林における炭素隔離の主要な機能的領域を有するという,従来の理解に挑戦するにおいて重要な役割を果たしている。葉面積指数(LAI)は,炭素循環の時空間シミュレーションにおいて重要な生物学的パラメータであり,炭素循環研究において大きな重要性をもつ。リモートセンシングデータに基づく動的検索は,LAIの大規模高精度評価を得るために重要な方法である。PROSAILによってモデル化されたMODIS LAIデータ,MODIS反射率データおよびキャノピー反射率データを用いた統合アンサンブルKalmanフィルタに基づく同化LAI動力学に対するアルゴリズムを開発し,2014 2015年の中国における三種類の典型的なタイプの亜熱帯林(モウソウチク林Lei竹林,常緑および落葉広葉樹林)。は冬に同化のいくつかの誤差のために,MODIS製品の不良データ品質であった。全体として,同化されたLAIを観測LAIと一致し,0.82,0.93,および0.87でRMSE0.50,0.23の0.73,0.49,及び0.42,及びaBIAS,モウソウチク林Lei竹林,常緑および落葉広葉樹林のための0.03のR~2であった。アルゴリズムは,成長期におけるMODIS LAIの不確実性を大きく低下させ,MODIS LAIの精度を改善した。アルゴリズムの利点は,LAI同化における生物物理学的パラメータ(例えば,測定したLAI)の使用,長期MODIS LAI時系列データを同化すると,亜熱帯森林生態系における炭素循環特性の研究のための高精度LAIデータを提供することが可能である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *葉面積指数 ,  モデリング ,  二酸化炭素固定化 ,  シミュレーション ,  *亜熱帯 ,  反射率 ,  *中華人民共和国 ,  不確実性 ,  アメリカ合衆国 ,  炭素循環 ,  精度
準シソーラス用語： 森林生態系 ,  *時系列データ ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 亜熱帯森林 ,  LAI ,  データ同化 ,  EnKF ,  PROSAILモデル ,  LAI動的モデル

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (10件)： 統合 ,  アンサンブルKalmanフィルタ ,  モデル ,  MODIS ,  時系列データ ,  中国 ,  型 ,  亜熱帯林 ,  同化 ,  葉面積指数