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J-GLOBAL ID：201702213360882344   整理番号：17A0117966

性別分類のためのDCTを用いた効率的な特徴抽出【Powered by NICT】

Efficient feature extraction using DCT for gender classification

著者 (2件)： Goel Anjali (University School of Information & Communication Technology, Guru Gobind Singh Indraprastha University, Sector-16C, Dwarka, New Delhi-110078, India) ,  Vishwakarma Virendra P. (University School of Information & Communication Technology, Guru Gobind Singh Indraprastha University, Sector-16C, Dwarka, New Delhi-110078, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RTEICT  ページ： 1925-1928  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,からの性別分類のためのDCT係数特徴ベクトルを構築するための新しい技術を提示した。,画像を8×8サブ画像に分割した。DCT係数には,画像中の各ブロックに対して計算した。DCT係数から特徴ベクトルを構築するために使用される新技術。Rbfカーネルを用いたSVMは,雄と雌に画像を分類するために使用されている。二重交差検証を用いて,SVMパラメータの最適値を見出した。AT@T,FACES94とGeorgia Tech顔データベース画像の画像を提案手法の評価のために使用される,提案した技術は,他の最新技術のそれよりも汎化性能と計算コストの点で優れていることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *特徴抽出 ,  データベース ,  汎化
準シソーラス用語： 計算コスト ,  最適値 ,  特徴ベクトル ,  DCT係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 性別分類 ,  DCT ,  特徴抽出