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J-GLOBAL ID：201702213468922276   整理番号：17A0329279

製鉄プロセスにおける点を通る燃焼のソフトセンシング【Powered by NICT】

Soft sensing of the burning through point in iron-making process

著者 (6件)： Shi Jingliang (Chongqing university of science and technology, Chongqing, China) ,  Wu Ying (Chongqing university of science and technology, Chongqing, China) ,  Liao Lu (Chongqing university of science and technology, Chongqing, China) ,  Yan Xinping (Chongqing university of science and technology, Chongqing, China) ,  Zeng Jiankui (Chongqing university of science and technology, Chongqing, China) ,  Yang Rusen (University of Minnesota, Church Street SE, Minneapolis, MN 55455, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCI*CC  ページ： 415-418  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製鉄プロセスにおいて,点(BTP)による燃焼の状態は,焼結の状態を判断における最も重要なパラメータの一つである焼結の閉鎖である。PSO(粒子群最適化)-反転ソフトセンシング法に基づいて,製鉄プロセスで直接測定できないBTPは本論文でソフト検知である。,焼結の原理を研究した。四つのパラメータはBTPを予測するために用いて,主煙突煙道,空気入力,焼結機の速度と着火温度の吸引圧力を含む。そして,PSO(粒子群最適化)を用いた予測モデルを確立した。最後に,モデルは,製造工程に適用した。が有効であることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 煙突 ,  焼結 ,  煙道 ,  予測モデル ,  焼結炉 ,  *製鉄 ,  生産工程 ,  着火点
準シソーラス用語： 直接測定 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 鉄鉱石  (WD01032B) ,  鉱石の熱処理  (UA07110L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 製鉄 ,  プロセス ,  燃焼 ,  ソフトセンシング