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J-GLOBAL ID：201702213505962063   整理番号：17A0258490

リモートセンシングデータに基づく干ばつモニタリング研究【JST・京大機械翻訳】

Study Based on Remote Sensing Data for Drought Monitoring

著者 (4件)： Wei Xianghong (Danyang Meteorological Bureau) ,  Rao Xiaojing (Cangzhou Meteorological Bureau) ,  Kong Xueyong (Danyang Meteorological Bureau) ,  Ma Huawei (Danyang Meteorological Bureau)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 55  号： 17  ページ： 4598-4603  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MODISデータに基づき,雲南省の2011年春の干ばつ状況を監視し,MODISの植生指数と陸地表面温度データを用いてTS-NDVI空間を構築し,温度植生の干ばつ指数(TVDI)を計算した。TVDI指数は干ばつモニタリングの精度と効率を効果的に向上させ,大域干ばつを検出するのに用いることができる。雲南省の干ばつ地域は広く分布し、被害面積は75%を超え、北西地域の干ばつは影響が少なく、研究期間中に乾燥地域は主に雲南省中部、東部と南部地域に分布し、しかも時間の推移に伴い乾燥地域の面積が増加する傾向がある。結果は,MODIS衛星リモートセンシングデータに基づく干ばつモニタリングの実現可能性と適用可能性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 陸地 ,  乾燥地帯 ,  春 ,  表面温度 ,  *干ばつ ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 衛星リモートセンシング ,  干ばつ指数 ,  植生指標 ,  雲南省 ,  MODIS ,  *旱魃監視 ,  *リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： remote sensing ,  drought monitoring ,  land surface temperature ,  temperature vegetation dryness index(TVDI)

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシングデータ ,  干ばつモニタリング ,  研究