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J-GLOBAL ID：201702213654808270   整理番号：17A0393369

知識支援に基づくMIMOレーダ波形設計法【JST・京大機械翻訳】

Knowledge-aided MIMO Radar Waveform Design Method

著者 (4件)： Guan Jian (Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Li Xiuyou (Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Huang Yong (Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Xue Yonghua (Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical and Astronautical University)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 12  ページ： 3063-3069  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,レーダシステムがアンテナのメインローブと強い干渉を受けるときの性能低下問題を解決するために,距離拡張ターゲットとクラッタの事前情報に基づくMIMOレーダ波形設計法を提案した。まず第一に,目的関数を確立して,ビームの主ローブの利得,旁瓣雑波の抑制能力,および目標の出力性能を改善した。次に,最適化問題解決において,制約条件を緩和して,空間マトリックスと時間領域の2次元解を結合して,空間ビーム成形と時間領域波形設計の独立最適化を実現した。第二に,L-BFGSアルゴリズムを用いて,定の送信波形マトリックスを設計し,そして,低サイドローブのビーム方向におけるクラッタの深さを抑制することができ,そして,目標の最大出力の判定基準に基づき,反復アルゴリズムを用いて,メインローブの送信波形および受信フィルタを最適化した。最後に,シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サイドローブ ,  制約条件 ,  最適化 ,  目的関数 ,  利得 ,  判定基準 ,  *クラッタ ,  送信 ,  最適化問題 ,  ビーム成形
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  時間領域 ,  事前知識 ,  *波形設計 ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MIMO radar ,  Knowledge-aided ,  Waveform design ,  Range-spread target

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  支援 ,  MIMOレーダ ,  波形設計