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J-GLOBAL ID：201702213666034020   整理番号：17A0180068

Hadoop糸クラスタ上でのエネルギーを意識した動的資源割付【Powered by NICT】

Energy-Aware Dynamic Resource Allocation on Hadoop YARN Cluster

著者 (4件)： Shao Yanling ,  Li Chunlin ,  Dong Wenyong ,  Liu Yunchang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 364-371  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェブビッグデータ応用は,クラウドデータセンタにおけるHadoopクラスタ,大量のエネルギーを必要とする上で実行される。またエネルギーコストは,データセンタの全体コストのかなりの部分を示した。,クラウドデータセンタのエネルギー消費の減少は重要な問題となっている。本論文では,著者等は,エネルギー消費量を減少させるが,ユーザのサービスレベル合意(SLA)に適合するHadoopクラスタのオン/オフノードへの電力供給によるオンラインMapReduceジョブのためのエネルギーを意識した動的ノード管理技術を提案した。動的ノード管理政策の下で,時間的に変化する作業負荷は,MapReduceジョブ履歴情報を抽出する連続的に予測した。そして,デッドライン駆動によるエネルギーを意識した動的ノード管理は容器と予測負荷平均実行時間に基づくMapReduce作業のためのノードの適切な数を維持するために使用されている。最後に,アイドル状態しきい値期間に保持されているノードがエネルギーコストを低減するためにターンオフされる。時間の期間における各ビッグデータ応用のためのエネルギー消費,SLAに違反と実行時間を利用する糸スケジューラ負荷シミュレータ(SLS)上での包括的シミュレーションを行った。実験の結果は,SLA会議と同等の四政策上の省エネルギーを達成するために提案した政策ことを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  省エネルギー ,  エネルギーコスト ,  シミュレータ ,  電力供給 ,  *クラスタ ,  時間制限 ,  データセンタ
準シソーラス用語： スケジューラ ,  ビッグデータ ,  実行時間 ,  管理技術 ,  MapReduce ,  オンライン ,  *Hadoop , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： Hadoop ,  クラスタ ,  エネルギー ,  意識 ,  動的資源割付