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J-GLOBAL ID：201702214036703800   整理番号：17A1740546

クラスタリングによるアニメキャラクターの解析と特徴量削減法の比較

著者 (3件)： 三谷祐輔 (函館工高専) ,  森谷健二 (函館工高専) ,  布施泉 (北大)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.105  発行年： 2017年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *コンピュータアニメーション ,  *画像特性 ,  ヒストグラム ,  *特徴抽出 ,  *主成分分析 ,  クラスタ分析 ,  平均法 ,  *性格 ,  感覚 ,  知覚 ,  ヒト ,  可視化 ,  キャラクターアニメーション ,  人体感覚 ,  *改変
準シソーラス用語： キャラクタアニメ ,  *HOG特徴量 ,  k-means法 ,  人間の感覚

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリング ,  アニメ ,  キャラクター ,  解析 ,  特徴量