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J-GLOBAL ID:201702214040631004   整理番号:17A0118480

凸最適化に基づく無線センサネットワークのための信号検出方式【Powered by NICT】

A signal detection scheme for wireless sensor networks based on convex optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: SENSORS  ページ: 1-3  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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未知異常スパース信号の同定と検出分散ネットワークのための重要な課題となっている。本論文では,無線センサネットワークのための凸最適化に基づく新しい検出方式を提案した。Neyman-Pearson試験フレームワークの下で,検出方式は,最初のフュージョンセンターでの凸最適化を用いて未知の信号を推定した。センサノードは十分統計量よりもむしろ生データを伝送融合センターへ。提案した分散検出方式は,集中化計画と比較して通信オーバヘッドの三分の1以下の理想的な検出器に近接して性能を持つことを検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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計算機網  ,  信号理論  ,  通信網  ,  計測機器一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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