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J-GLOBAL ID：201702214056874866   整理番号：17A0179549

ライブ実証:血圧予測のためのサポートベクトルマシンベースのハードウェアプラットフォーム【Powered by NICT】

Live demonstration: A support vector machine based hardware platform for blood pressure prediction

著者 (7件)： Liang Bo (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, Brain Science and Technology, Research Center, Shanghai Jiao Tong University) ,  Duan Kefeng (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, Brain Science and Technology, Research Center, Shanghai Jiao Tong University) ,  Xie Qingsong (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, Brain Science and Technology, Research Center, Shanghai Jiao Tong University) ,  Atef Mohamed (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, Brain Science and Technology, Research Center, Shanghai Jiao Tong University) ,  Qian Zhiliang (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, Brain Science and Technology, Research Center, Shanghai Jiao Tong University) ,  Wang Guoxing (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, Brain Science and Technology, Research Center, Shanghai Jiao Tong University) ,  Lian Yong (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, Brain Science and Technology, Research Center, Shanghai Jiao Tong University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BioCAS  ページ： 130  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この実証実験では,入力としてフォトプレチスモグラフィー(PPG)と心電図(ECG)を用いてカフなし血圧予測装置を提示した。系は不均一DSPとFPGAプラットフォームにおける予測モデルに基づくサポートベクトルマシン(SVM)を実装した。システムでは,複雑なデータ前処理タスクはディジタル信号プロセッサTMDX5535EXDSPで実行された。SVM予測モデルをArtix VII FPGAにおけるハードウェアアクセラレータとして実装した。モデルの性能を検証し,結果を観察するために,プラットフォームのためのソフトウェアGUIを開発した。ユーザはFPGAボードにおけるOLEDスクリーン,デスクトップPCで対応するPPGとE CG波形に及ぼすそれらの推定された血圧と心拍数を観察することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *サポートベクトルマシン ,  ソフトウェア ,  心電図 ,  心拍 ,  *血圧 ,  スクリーン ,  FPGA ,  ディジタル信号プロセッサ ,  実証実験
準シソーラス用語： デスクトップ ,  有機EL素子 ,  ハードウェアアクセラレータ ,  データ前処理 ,  フォトプレチスモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 実証 ,  血圧 ,  予測 ,  サポートベクトルマシン ,  ハードウェア ,  プラットフォーム