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J-GLOBAL ID：201702214482525570   整理番号：17A0268200

主成分分析(PCA)に基づく異なる条件の下での麺の特性的テクスチャを研究した。【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Noodles Made under Different Proofing Conditions Based on Principal Component Analysis

著者 (5件)： Wu Jing (Hunan Province Key Laboratory of Food Science and Biotechnology, College of Food Science and Technology, Hunan Agricultural University) ,  Wang Yuanliang (Hunan Province Key Laboratory of Food Science and Biotechnology, College of Food Science and Technology, Hunan Agricultural University) ,  Li Ke (Hunan Province Key Laboratory of Food Science and Biotechnology, College of Food Science and Technology, Hunan Agricultural University) ,  Zhou Xiaoling (Hunan Zhenhua Food Detection and Research Institute) ,  Li Zongjun (Hunan Province Key Laboratory of Food Science and Biotechnology, College of Food Science and Technology, Hunan Agricultural University)
資料名： Shipin Kexue  (Shipin Kexue)
巻： 37  号： 21  ページ： 119-123  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2151A  ISSN： 1002-6630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 品質評価の従来の方法の欠点を克服するために,主成分分析(PCA)法を適用して,サンプルの相関行列から出発して,異なる発酵条件下の麺の7つのテクスチャ指標を分析した。累積寄与率は84.41%以上に達し,麺品質に関連する3つの独立した指標を決定した。第1主成分(Z_1),硬さ因子;第2主成分(Z_2),回復因子;第3主成分(Z_3),弾性因子,第1,2,3主成分の寄与率はそれぞれ40.20%,%%,16.37%であり,麺のテクスチャ特徴の変化傾向を代表した。主成分分析の結果は,主成分分析法によって評価することが可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弾性 ,  品質 ,  硬度 ,  *主成分分析 ,  発酵
準シソーラス用語： テクスチャ特徴 ,  決定係数 ,  相関行列 ,  品質評価 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： noodles ,  proofing ,  principal component analysis ,  texture properties

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 主成分分析 ,  PCA ,  麺 ,  テクスチャ ,  研究