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J-GLOBAL ID：201702214753249007   整理番号：17A0392479

大規模データとラフ集合に基づく製品要求分析手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on product demand analysis method based on Big Data and rough set

著者 (5件)： Si Guangyao (School of Manufacturing Science &Engineering,Sichuan University) ,  Wang Kai (School of Manufacturing Science &Engineering,Sichuan University) ,  Li Wenqiang (School of Manufacturing Science &Engineering,Sichuan University) ,  Li Yan (School of Manufacturing Science &Engineering,Sichuan University) ,  Mou Liang (School of Manufacturing Science &Engineering,Sichuan University)
資料名： Gongcheng Sheji Xuebao  (Gongcheng Sheji Xuebao)
巻： 23  号： 6  ページ： 521-529  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2906A  ISSN： 1006-754X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 製品のインターネット時代の到来に伴い、伝統的な製品設計の要求に対する獲得方法は単一、リアルタイム性が悪く、主観性が強いなどの問題に対して、大データ分析とラフ集合理論に基づく製品需要分析方法を提案した。ネットワーク技術を用いて,多くの種類の情報キャリアに存在する大体量のユーザ要求をリアルタイムに取得した。大規模データ解析ツールとラフ集合を利用して,異なる意味レベルのユーザ要求タイプの重みを獲得し,品質機能配置(QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT,QFD)によりユーザーの要求を対応する工学設計パラメータに変換した。それは,ユーザの要求を反映する製品設計の方向を正確に取得するための基礎を提供する。衛星携帯電話GALAXY S6EDGEを例として、この携帯電話のマイクロブログと京東の製品ユーザーのコメントなどのデータに対して大データ分析を行い、そしてラフ集合理論のユーザー需要計算方法と結合して、提案方法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 需要分析 ,  *ラフ集合 ,  ネットワーク ,  *要求分析 ,  データ解析 ,  キャリア ,  インターネット ,  携帯電話 ,  製品設計
準シソーラス用語： マイクロブログ ,  設計変数 ,  解析ツール ,  ラフ集合論 ,  実時間 ,  *大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： internet ,  demand analysis ,  Big Data ,  rough set ,  QFD

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模データ ,  ラフ集合 ,  要求分析 ,  手法 ,  研究