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J-GLOBAL ID：201702214912716665   整理番号：17A0099658

慣性情報支援の高速大角画像マッチング法【JST・京大機械翻訳】

Fast matching method for large viewpoint images aided by inertial information

著者 (4件)： Wang Yunshu (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Liu Jianye (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Zeng Qinghua (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Liu Sheng (AVIC Luoyang Electro-optical Equipment Research Institute)
資料名： Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao  (Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao)
巻： 24  号： 4  ページ： 504-510  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2764A  ISSN： 1005-6734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大角度画像マッチングアルゴリズムのロバスト性とリアルタイム性は,遠隔ターゲットの位置決め性能に直接影響する。現在のアフィン不変画像マッチングアルゴリズムの実時間性能を改善するために,慣性情報支援に基づく高速大角度画像マッチング法を提案した。この方法は,既存の高速画像マッチングアルゴリズムを改良し,GAUSSピラミッドを構築し,アルゴリズムの効率を改善した。次に,実時間画像と参照画像の間のホモグラフィマトリックスを,机載慣性ナビゲーション情報を用いて解決し,そして,リアルタイム画像をシミュレーションすることによって,画像間の角度差を減少させ,そして,大角度画像の高速マッチングを実現した。実験結果により,慣性情報支援の大角度画像マッチングアルゴリズムは,既存の高速アフィン不変性マッチングアルゴリズムと比較して,マッチング効率を少なくとも2倍改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マッチング ,  ロバスト性 ,  角錐 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  位置決め ,  不変性 ,  *高速度
準シソーラス用語： アフィン不変性 ,  参照画像 ,  実時間 ,  マッチングアルゴリズム ,  *画像マッチング ,  *情報支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： large viewpoint image ,  affine invariant ,  inertial navigation ,  image matching ,  target location

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 慣性 ,  情報支援 ,  画像マッチング