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J-GLOBAL ID：201702214959140538   整理番号：17A0352486

生物地理学に基づく最適化を用いた電力消費最小化のためのコグニティブ無線の適応【Powered by NICT】

Cognitive radio adaptation for power consumption minimization using biogeography-based optimization

著者 (4件)： Qi Peihan (School of Telecommunications Engineering, Xidian University) ,  Zheng Shilian (School of Telecommunications Engineering, Xidian University) ,  Yang Xiaoniu (School of Telecommunications Engineering, Xidian University) ,  Zhao Zhijin (School of Telecommunications, Hangzhou Dianzi University)
資料名： Chinese Physics B  (Chinese Physics B)
巻： 25  号： 12  ページ： 128403-1-128403-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1539A  ISSN： 1674-1056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応は,コグニティブ無線の重要な能力,無線環境とその能力と特性の知識に基づいてシステム性能を最適化するための無線パラメータをどのように調整するかの焦点の一つである。本論文では,電力消費最小化のためのコグニティブ無線適応問題を考察した。問題は抑制された電力消費の最小化問題として定式化し,生物地理学に基づく最適化(BBO)は,この最適化問題を解くために導入した。新しい生息場所適性指数(HSI)評価機構を提案し,そこでは消費電力最小化目的とサービス品質(QoS)制約の両方を考慮した。結果は,種の異なる形式のサービスに対応する異なるQoS要求設定の下で,このアルゴリズムは電力消費を最小にすることができるQoS要求を維持しながら,ことを示した。粒子群最適化(PSO)とネコ群最適化(CSO)との比較は,BBOは,探索の初期段階にあり,それは,BBOは実時間応用のための良い選択であることを意味しているでよく機能し,特にことを明らかにした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  制約条件 ,  最適化問題 ,  *電力消費 ,  生息場所 ,  最小化問題 ,  消費電力
準シソーラス用語： 実時間 ,  粒子群最適化 ,  サービス品質 ,  *ワイヤレス ,  システム性能 ,  電波環境 ,  *コグニティブ無線 ,  *生物地理学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コグニティブ無線 ,  消費電力 ,  適応 ,  最適

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 生物地理学 ,  最適化 ,  電力消費 ,  最小化 ,  コグニティブ無線 ,  適応