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J-GLOBAL ID：201702215064988601   整理番号：17A0094553

改良3D血管増強アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved 3D vessel enhancement algorithm

著者 (5件)： Tan Jianhao (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Zhang Wentao (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Li Xiaolong (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Yu Shaode (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Xie Yaoqin (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 15  ページ： 153-157  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SATOのフィルタは3Dデータにおける面状構造と球状構造を効果的にフィルタリングすることができるが,背景情報フィルタリングに対しては効果が良くない。SATOの血管増強原理に基づいて,改良アルゴリズムを提案した。新しいアルゴリズムは,背景画素のHESSIAN行列の固有値をフィルタの設計に考慮し,フィルタの背景ピクセルの機能を強化する。臨床頸動脈のCTAデータと脳血管MRAデータに基づき、実験分析を行った。実験結果により,元のアルゴリズムの利点を保持した場合,背景の内容が大幅に除去され,画像コントラストがさらに向上し,血管構造がより明確になることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  *血管 ,  フィルタリング ,  頚動脈 ,  *アルゴリズム ,  脳血管 ,  フィルタ ,  画素 ,  *三次元
準シソーラス用語： 血管構造 ,  画像コントラスト ,  情報フィルタリング ,  三次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： vessel enhancement ,  Hessian matrix ,  line filter ,  vessel segmentation

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D ,  血管 ,  増強 ,  アルゴリズム