抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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大規模データセンタ演算子は,しばしば地球上のデータセンタの多数を実行し,データセンタ間のネットワークの帯域幅利用率を改善する大きな関心事である。一つの一般的方法は,残余帯域の間に遅延耐性背景トラヒックをスケジューリングすることである。しかし,残留帯域幅は時間的および空間的変化であることは困難であると,伝統的な帯域幅予測手法は十分に正確ではない。残余帯域の事前知識を必要としない背圧ベースの結合フロースケジューリングおよび帯域幅割当アルゴリズムを提案した。利用可能な予備輸送残余帯域ときアルゴリズムはデータパケットを可能にする一時的中間データセンタで貯蔵し,目的地へ転送することができた。主なアイデアは,残余帯域を用いた二つのノード間でのリンクのデータを押して可能な限り二隣接データセンタノードのバッファのバランスをとることである,バッファサイズは緩衝液の圧力として考えられている。提案アプローチの新規性は,ランダム帯域幅を可能にすることである,元のアルゴリズムにおいて,リンク帯域幅である固定および静的である。残余帯域のランダム性に対処するために,著者らは,バッファ再配分スキームを再設計し,全く新しいLyapunov関数を持つLyapunovドリフト手法を適用したアルゴリズムの安定性を証明した。著者らの実験はデータ到着率は残気量領域内であり,単純な蓄積戦略とBitTorrent法と比較して良好なスループットを達成するときアルゴリズムは緩衝液は安定することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
