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J-GLOBAL ID：201702215170072916   整理番号：17A0393325

リモートセンシング画像の超分解能処理法と研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Survey of super resolution processing method of remote sensing image

著者 (2件)： Lu Wanyun (School of Geomatics,Liaoning Technical University) ,  Wang Jizhou (Chinese Academy of Surveying and Mapping)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 41  号： 12  ページ： 53-58,69  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像の高分解能需要の増加に伴い、画像超解像技術は関連研究領域の焦点の一つになっている。リモートセンシング分野におけるすべての超分解能方法の利用可能性を考慮して,リモートセンシング画像の超解像処理のプロセスに従って,超分解能問題を,劣化モデル,登録,再構成および精度評価の4つのモジュールに分割した。その中で、各モジュールの理論、常用方法と研究進展について、全面的な総説と比較分析を行った。最後に,この分野の将来の発展について考える。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高分解能 ,  再構成 ,  超解像 ,  *分解能 ,  *リモートセンシング ,  *画像
準シソーラス用語： 比較分析 ,  精度評価 ,  劣化モデル ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： remote sensing ,  super resolution reconstruction ,  image processing ,  survey

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング画像 ,  超分解能 ,  処理法 ,  研究 ,  進展