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J-GLOBAL ID：201702215218136971   整理番号：17A0134778

スペクトルクラスタリング-階層型平均カットクラスタリングアルゴリズム(SC-HMCC)を使用した超大規模集積回路における電力削減

Power Reduction in Very Large Scale Integration Circuit Using Spectral Clustering-Hierarchical Mean Cut Clustering Algorithm (SC-HMCC)

著者 (2件)： KOWSALYA T. (Muthayammal Engineering Coll., Tamilnadu, IND) ,  PALANISWAMI S. (Government Coll. of Engineering, Tamilnadu, IND)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 13  号： 3  ページ： 1694-1700  発行年： 2016年03月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,超LSI(VLSI)において消費エネルギー削減が求められている。本稿では,VLSIの消費電力を最小化するための階層的フレームワークとクラスタリングアルゴリズムを提案した。クラスターデータポイントを低次元サブスペースで認識し,提案した階層型平均カットクラスタリングアルゴリズム(HMCC)を使って消費電力削減を行った。スペクトルクラスタリングフレームワークでは,提案アルゴリズムを使ってスパース最適化問題を解いた。サブスペースに近いデータポイン後の効率的な処理を与え,スパースで中心から外れた入力,雑音および失った入力のような問題データを直接処理するためモデルデータを取り入れた。このHMCCアルゴリズムの効率をCadence virtuosoツールで試験し,検証した。

シソーラス用語： *超LSI ,  エネルギー消費 ,  *クラスタ化 ,  スペクトル ,  特徴抽出 ,  *省エネルギー ,  アルゴリズム ,  最適化問題 ,  消費電力
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  *スペクトルクラスタリング ,  消費エネルギー

分類 (1件)： 半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトルクラスタリング ,  階層 ,  平均 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  Sc ,  大規模集積回路